Você confia plenamente nos indicadores industriais que utiliza para tomar decisões na sua operação? Em muitas empresas, os números apresentados nos dashboards parecem corretos, mas a realidade do chão de fábrica conta outra história. Isso gera dúvidas, decisões inconsistentes e, pior, perda de credibilidade nas medições.
Antes de confiar em qualquer gráfico, é fundamental entender exatamente o que está sendo medido, como está sendo medido e por que.
Neste artigo, vamos explicar a diferença entre dado, informação e indicador, o que caracteriza um indicador corretamente definido sob a ótica Lean, os riscos do “resultado corrigido” — prática comum que distorce a realidade — e os impactos práticos de indicadores mal formulados.
Continue a leitura e descubra como evitar armadilhas comuns que comprometem a efetividade dos seus indicadores industriais e enfraquecem suas decisões.
Dado, Informação e Indicadores Industriais: entendendo as diferenças
Antes de implantar ou revisar indicadores industriais, é essencial entender as bases sobre as quais eles se constroem. Distinguir claramente o que é um dado, uma informação e um indicador ajuda a estruturar um sistema de medição sólido e confiável.
- Dado: fato bruto, sem contexto ou interpretação.
- Informação: dado processado e contextualizado, tornando-se útil para análise.
- Indicador: informação quantitativa ou qualitativa que expressa o desempenho de um processo frente à um objetivo (meta) permitindo acompanhamento e comparação ao longo do tempo.
Compreender essas diferenças é fundamental para evitar a especificação inadequada do sistema de indicadores industriais de uma empresa.
Indicadores Industriais no Lean: representando o desempenho real
No pensamento Lean, medir corretamente significa mais do que quantificar resultados. É preciso garantir que o indicador esteja alinhado ao propósito do processo e reflita, com precisão, sua performance real.
No contexto Lean, um indicador industrial correto é aquele que representa fielmente o objetivo de desempenho do processo. Ele deve ser objetivo, simples e direto, informando de maneira inequívoca uma situação. Indicadores bem definidos permitem identificar problemas e oportunidades de melhoria de forma eficaz.
Para aprofundar seus conhecimentos sobre o tema, sugerimos também a leitura do blog: Indicadores Lean: Entenda a diferença entre os Indicadores de Processo e de Resultado!
Resultado corrigido: o perigo de mascarar a realidade
Mesmo com indicadores implementados, muitas empresas caem na armadilha de “corrigir” resultados para suavizar problemas ou atender expectativas internas — comprometendo a confiabilidade da medição.
“Resultado corrigido” refere-se à prática de ajustar indicadores industriais para mascarar falhas ou evitar desconforto interno. Isso pode ocorrer, por exemplo, ao inflar o OEE (Overall Equipment Effectiveness) para apresentar uma eficiência maior do que a real. Tais práticas comprometem a transparência e a eficácia da gestão, levando a decisões baseadas em dados distorcidos.
Quer entender melhor como o uso equivocado do OEE pode gerar distorções e custos ocultos? Confira a explicação do nosso consultor Árthur Balonecker Ferreira no vídeo “OEE: Desempenho vs Capacidade”, onde ele apresenta as duas principais abordagens de aplicação do OEE e como utilizá-las estrategicamente na gestão industrial.
Exemplos de indicadores industriais utilizados de forma equivocada
Veja abaixo alguns exemplos recorrentes de indicadores mal definidos ou aplicados de forma inadequada, que prejudicam o diagnóstico e a tomada de decisão nas operações industriais.
- OEE Inflado: desconsiderar paradas não programadas ou retrabalhos pode levar a uma superestimação da eficiência dos equipamentos.
- Produtividade sem considerar reprocesso: medir a produtividade apenas pelo volume produzido, sem considerar o retrabalho necessário, pode mascarar problemas de qualidade.
- Eficiência sem qualidade: focar apenas na velocidade de produção, ignorando a taxa de defeitos, pode comprometer a satisfação do cliente e aumentar custos com retrabalho.
Impactos de indicadores industriais mal definidos
Quando os indicadores não refletem fielmente o que está acontecendo no chão de fábrica, as consequências para a gestão e os resultados organizacionais são significativas.
Indicadores industriais mal definidos ou mal interpretados podem levar a:
- Decisões erradas: basear ações em dados distorcidos compromete a eficácia das estratégias adotadas.
- Metas distorcidas: objetivos estabelecidos com base em indicadores incorretos podem ser inalcançáveis ou irrelevantes.
- Perda de confiança nos dados: funcionários e gestores podem desacreditar nas métricas, comprometendo o engajamento e a cultura de melhoria contínua.
Quer saber mais sobre o uso de dados e indicadores no ambiente industrial? Confira o 7º episódio do Podcast Insights Lean – Dados, IA e visão de fluxo na produtividade industrial, com Reginaldo R., CEO da Cogtive, e descubra como tecnologia, dados e liderança estão redefinindo os padrões de produtividade industrial no Brasil.
Da medição à ação: o que seus indicadores realmente dizem sobre sua operação?
Como você acompanhou, a escolha e definição adequadas de indicadores industriais são fundamentais para uma gestão eficaz e alinhada com os princípios Lean.
Evitar armadilhas como o “resultado corrigido” e garantir que os indicadores representem fielmente o desempenho real dos processos são passos essenciais para decisões mais acertadas e melhoria contínua.
Na Borgatti Consulting, apoiamos empresas a transformar medição em gestão. Com metodologias próprias e foco em resultados, ajudamos sua operação a construir um sistema de indicadores confiável, alinhado ao fluxo real e orientado à melhoria contínua.
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